Neue Pflicht zu Gefahrstoffen?

Die Lösung: Automatisierung

Handlungsbedarf für eCommerce-Unternehmen durch Änderungen in der GSPR-Verordnung


Im Dezember 2024 wurden sowohl die GSPR (Verordnung über die allgemeine Produktsicherheit) als auch die CLP (Verordnung über die Einstufung, Kennzeichnung und Verpackung von Stoffen und Gemischen) umfassend von der EU überarbeitet. Die Folge: Händler sind nun dazu verpflichtet, Kennzeichnungselemente bei Online-Angeboten bereits auf der Artikelseite des Onlineshops anzugeben. Stark betroffen sind vor allem Branchen wie der Bau- und Handwerksbedarf oder die Chemie- und Reinigungsmittelindustrie.
5. Juni 2025

Neue Pflicht zu Gefahrstoffen? Die Lösung: Automatisierung


Warum die Änderungen eine Herausforderung für den eCommerce darstellen

 

Die meisten Händler bieten für die betroffenen Produkte bereits seit Jahren ein entsprechendes Sicherheitsdatenblatt an, das zumeist über den Onlineshop heruntergeladen werden kann. Darin findet man alle Informationen zur Gefahrenkennzeichnung, der Zusammensetzung des Produktes sowie Erste-Hilfe-Maßnahmen im Notfall.

Das Problem: Die alleinige Bereitstellung des Sicherheitsdatenblatts als PDF ist nicht mehr ausreichend. Daher müssten die entsprechenden Informationen direkt im PIM-System des Unternehmens gepflegt werden. Da ihnen diese aber nur in Form eines PDFs vorliegen, können sie nicht ohne weiteres vom PIM ausgelesen werden. Die Folge ist ein manueller und häufig fehleranfälliger Aufwand.

Umgekipptes Fläschchen mit auslaufender, brennender FlüssigkeitDie Lösung: KI-gestützte Automatisierung im Product Data Management

 

Bei isa sind wir bereits seit mehr als 10 Jahren im Bereich Data Management tätig und durch unsere Kunden, z. B. aus der Baumarkt- oder Landwirtschaftsbranche, mit der Thematik rund um Gefahrstoffe vertraut. Durch die wachsenden Entwicklungen im KI-Sektor war es für uns naheliegend, diese auch zur Optimierung unserer Datenpflege zu verwenden. So haben wir ein KI-gestütztes Tool entwickelt, das die Pflege der Gefahrstoffkennzeichnungen automatisiert.

Rückseite verschiedener Gefahrstoffartikel mit sichtbaren Gefahrstoffsymbolen

Das Tool und wie es funktioniert

 

Unser Tool liest die Informationen aus dem PDF automatisch aus und bringt sie in das für das PIM benötigte Format. Die drei wichtigsten Vorteile, insbesondere im Vergleich zu einer manuellen Bearbeitung:

  1. Mögliche Fehler bei der Übertragung der sensiblen Gefahrstoffdaten werden zuverlässig vermieden, wodurch die Datenqualität im System erhöht wird.
  2. Das Tool skaliert hervorragend und kann auch eine große Anzahl an Sicherheitsdatenblättern in einem Durchgang abarbeiten.
  3. Das Ausgabeformat ist flexibel und lässt sich je nach PIM und Kundenwunsch individuell anpassen.

Kurzum: Die Daten können sicher und schnell im Onlineshop ausgespielt werden.

Stilisierter Prozess mit Dokumenten-Icon, Lupensymbol und Warenkorb auf BildschirmWie wir auch in anderen Bereichen von Automatisierung profitieren

 

Das Potenzial der Automatisierung im Bereich Data Management ist hoch und geht über das Auslesen von Gefahrenkennzeichnungen hinaus. Daher entwickeln wir unserer Tool-Kit stetig weiter. Kürzlich hinzugekommen: die automatische Bildbearbeitung, speziell für den Einsatz in Onlineshops.

Denn dort haben Bilder häufig genau fest gelegte Anforderungen an die Bildgröße und müssen, sofern es sich nicht um ein Ambiente-Bild handelt, freigestellt werden. Auch dies übernimmt bei uns ab sofort ein KI-gestützter Automatisierungsprozess. So können wir noch mehr Zeit einsparen und adäquat auf die wachsenden Herausforderungen im eCommerce reagieren.

Rückseite verschiedener Gefahrstoffartikel mit sichtbaren GefahrstoffsymbolenRückseite verschiedener Gefahrstoffartikel mit sichtbaren Gefahrstoffsymbolen

Abbildung: Vor- und nach der automatisierten Bildbearbeitung.

 

Fazit

 

Die neuen EU-Vorgaben stellen Händler vor große Herausforderungen, bieten aber auch die Chance, Prozesse neu zu denken. Mit unserer KI-gestützten Automatisierung lassen sich gesetzliche Anforderungen effizient umsetzen und gleichzeitig die Datenqualität im Onlineshop nachhaltig verbessern.

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